建设银行AI赋能成效显著智能银行转型加速推进

过去两年，人工智能技术迅速从学术热点转向产业核心竞争力要素，在金融行业尤其是大型银行中引发深刻变革。作为中国四大国有商业银行之一，中国建设银行也积极将AI技术纳入战略布局，不仅提升内部运营效率，还不断拓展面向客户的智能服务场景，并借助AI推动"科技金融+普惠金融"深度融合，助力建设银行构建面向未来的智能银行生态。

战略定位：AI作为核心创新驱动力

在全球AI技术快速发展背景下，中国建设银行明确将人工智能纳入"数字化与智能化转型"的核心战略。AI不再是单纯解决技术难题的"工具"，而是提升业务智能化能力、构建新型金融服务体系的关键引擎。2025年建行在多个官方报告和行业资料中明确提出要加强数字化与智能化改革，通过技术创新提升服务质量与运营效率。

这一战略定位体现出建行对AI技术未来价值的深刻洞察：AI不仅提升内部流程效率，更有助于构建可持续的智能银行生态，通过对接国家大力发展数字经济与智能技术的时代机遇，将金融服务深度融入经济社会的各个领域。

企业级AI能力平台获国际认可

2025年，建行推出了面向全行的企业级AI/机器学习模型管理平台，集成了大语言模型、自然语言处理、自动机器学习（AutoML）、长短期记忆预测等多种AI技术，并被评为"亚洲太平洋地区最佳AI/ML模型管理平台倡议"。

该平台具备以下核心能力：全生命周期管理，支持从模型开发、部署到监控的全流程管理；动态监控与灰度发布，确保模型在不同业务环境中的稳定性与安全性；跨场景复用性强，能够将AI模型应用于风控、客户行为分析、营销智能推荐等多种场景。

这一技术基础设施不仅提升了建行在AI技术运营中的自主管理能力，还显著缩短了模型部署周期，减少了运营风险，为银行内部智能化转型提供了坚实底座。

多场景AI应用落地

智能客服与客户服务优化：随着AI语义理解、自助问答与智能机器人技术的成熟，建行在客户服务领域积极应用AI技术。例如通过智能客服系统，客户可通过自然语言提问实现业务查询、问题解答等操作，进一步提升了服务便利性和用户体验。

智能风控与业务风险治理：在金融机构中，风险控制一直是核心竞争力之一。建行通过AI技术对海量交易数据进行实时分析，可以快速识别潜在风险与异常行为，从而提升风险预警能力。这种以数据驱动、AI辅助的风控体系，有助于构建更高效、更敏捷的风险管理体系，从而有效降低不良资产率与运营风险。

智能化营销与精准服务：AI技术赋能个性化推荐和精准营销，使建行能够根据用户行为、交易数据和偏好信息开展定制化产品推送。例如，在信用卡、理财产品和贷款服务中应用智能推荐算法，不仅增加了客户满意度，也提升了产品转化率。

5G+智能银行服务场景：建行还联合通信与技术合作伙伴推出了首批"5G+智能银行"试点分支，结合5G网络、AI与物联网等技术展示新型智能银行服务。例如通过智能柜员机、智能机器人等创新终端，为用户提供互动式、自助式服务体验。

构建开放合作生态

建行在推进AI技术部署过程中并非孤军奋战，而是充分利用外部生态协同创新。例如，建行与大型科技企业合作开展智能编码项目，以提升研发效率与代码自动生成能力，这不仅提升技术能力，也推动了研发环节智能化。

此外，建行支持和参与的AI产业论坛、与科技领袖合作讨论AI发展趋势的深度访谈等活动，不仅提升了银行内部对技术趋势的理解，也通过平台化方式参与构建金融科技创新生态。

智能银行建设持续深化

总结来看，建行近两年在AI领域的主要成绩可以归纳为以下几个层面：技术基础建设方面，构建了企业级AI模型管理平台，实现模型管理、部署与全生命周期治理的系统化；场景落地推进方面，从客服、风控、智能营销到"5G+智能银行"等多场景部署，逐步提升服务效率与用户体验；风险管理升级方面，AI技术提升了风险治理能力，使数据智能成为风控体系的重要组成部分；研发与合作生态方面，通过引进外部技术并加强研发智能化，推动金融科技内部创新体系建设；行业认知引导方面，通过高质量对话和行业参与推进行业对AI技术更全面的理解。