智能经济新形态加速成型，企业AI竞争焦点转向数据治理。

今年政府工作报告中，首次明确提出打造智能经济新形态，这一战略部署为人工智能与实体经济深度融合指明了方向。通过一系列政策举措，深化数据资源开发利用、健全数据要素基础制度、建设高质量数据集等内容备受关注。这些导向让科技企业界人士倍感振奋，认为人工智能正进入全新阶段，机遇与挑战并存。

金山办公软件股份有限公司CEO章庆元在近期采访中指出，AI应用正逐步从以模型为核心转向以数据为中心。数据治理已成为释放人工智能价值的关键环节。他强调，在人工智能时代，企业需要依托自身私域知识构建专属的企业大脑。这种转变源于不同企业拥有独特的制度、流程和文化，通用模型虽强大，却难以真正贴合具体业务需求。只有通过高质量数据驱动，企业才能实现人工智能的深度落地与显著效果提升。

私域知识作为企业数据安全的坚实屏障，正日益凸显其重要性。近期某些AI工具引发热议的同时，也暴露了公网部署带来的安全隐患。专家建议严格隔离环境、关闭非必要访问通道。这些事件进一步印证了构建私有化、隔离式企业大脑的必要性。只有在安全可控的前提下，人工智能才能真正为企业赋能，而非成为潜在风险源。

展望未来，办公软件将转型为知识容器与数字员工载体。章庆元以WPS365智能知识中心为例说明，该功能配备数据安全管控系统，实现对文档资料的事前防范、事中控制与事后追溯的全链路防护。科技企业应专注帮助客户沉淀私域知识，形成驱动决策的核心引擎。这种模式不仅提升办公效率，还推动企业向智能化方向稳步转型。

数据治理面临收集、治理与应用三大难点。为此，可通过一站式AI办公平台归集散落非结构化数据，借助知识增强生成架构转化为可复用知识，最终嵌入业务流程。章庆元提出四条路径：推动文档资产标准化积累、打破数据孤岛、借助AI统一解析多模态数据、加速知识在场景中的输出。这些策略已在多家大型组织中得到验证，帮助显著改善响应速度与整体效率。围绕文档等载体，人工智能已在金融、能源、航空、医疗、教育等领域展现潜力。通过数据编织与语义统一，构建多模态知识底座，并借助垂域知识图谱实现精准推理，最终形成从数据汇聚到业务嵌入的完整闭环。

在政策指引下，人工智能与实体经济融合将持续深化。企业需抓住这一窗口期，加强数据治理能力建设，打造属于自己的智能核心竞争力。未来，谁能掌握高质量私域数据，谁将在人工智能竞争中占据优势地位。这不仅是技术层面的较量，更是企业数字化转型的战略抉择。